抽烟不仅有害健康，也是火灾隐患之一，数据显示每年约20%的火灾是由于抽烟引起的。随着图像处理技术的发展，通过卷积神经网络对摄像头所采集到的视频进行处理分析，经过图像特征提取、特征融合、目标分类以及目标定位等一系列的过程，较好的解决了传统抽烟检测的滞后性及精度低的问题。不仅能满足实时性的要求，还提高了定位烟头等小目标物体的检测准确率，更精准地识别出是否有抽烟的行为。但人们也有新的疑惑，基于深度学习的抽烟识别技术会不会对距离有很苛刻的要求，抽烟抓拍多少米有效？

关键词：抽烟抓拍多少米有效

基于图像处理的抽烟抓拍技术

早期的图像处理算法是将香烟烟雾作为检测目标，利用目标提取算法将目标与背景分割，再根据目标的形状，纹理，颜色及空间关系等特征进行识别。该方法的难点是较难选取合适的特征，常选取颜色特征来研究，但容易收到相近颜色物体的干扰。

2012年AlexNet网络模型诞生，并在当年获得了ImageNet图像分类比赛的，由此深度学习在计算机视觉领域中运用得到了广泛关注，如人脸识别，车辆检测及抽烟检测等。抽烟识别算法模型是对吸烟动作的识别，再分析采集到的视频数据中的人脸，识别是否正在抽烟，并抓拍图像存储供查看且实时通知相关管理人员。

富维抽烟识别系统

富维抽烟识别系统中采用的抽烟识别算法是基于视频流的智能图像识别技术，利用深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别抽烟等违规行为，应用于因存放大量保温材料和易燃物品而容易引起火灾的场所（如建筑工地，变电站，车间，厂区，矿区等）。

要想回答抽烟抓拍多少米有效这个问题，需更进一步了解富维抽烟识别的各项数据。具体如下：

抓拍规则：当图像中出现抽烟人员时，软件自动从视频流中抓拍图像并报警。

识别标的：识别嘴部有香烟

标的物要求/检测标准：要求人眼能看清香烟，人脸宽度大于64像素。

抽烟抓拍多少米有效：以200万像素摄像机为例

(1) 焦距8mm，可识别距离40米；

(2) 焦距6mm，可识别距离35米；

(3) 焦距4mm，可识别距离30米。

抓拍率/准确率： 抓拍率95%；准确度93%。

输出结果：抓拍图片及短视频（可选）。

报警形式：本地报警、点位报警、微信消息、报警灯（可选）。

功能优势：远距离识别、不限场景、推荐正面和侧面识别、枪机和球机均支持。

抽烟识别产品介绍：/267